グループワーク結論
手を動かすのは理解の一番の近道です。
与えられた題材でプログラムしても、理解できません。仕様が決まっているもの、ロジックが決まっているものをただ組んでいくだけですから。
人間は思考する生き物なので、手を動かして応用ができる。ここが、素晴らしいところであり、強化ポイントだとずっと思っています。
勉強会の最後にもお話したのですが、AIに人間のやることを取られるのは、決まったことを精度よくやる作業だと思ってます。
台頭されることはないと思ってます♪
数学の勉強は、数式をひたすら展開したり、教科書を読んだりする座学が中心だと思われがちですが、その数式というツールを、何に使いたいのか、自分で目的を考えて当てはめて使ってみる、そしてそのツールでいいのかどうか検証・考察するところまでが数学の勉強だと思います。
学問ですから。
その機会を、たくさんの人たちと共有したい、それが私のモチベーションです。
勉強会概要
ベイズ推定入門という本を題材に、勉強会を川崎で開きました。
本は、こちら。
この本の、第１章～第３章までを取り上げ、まとめました。
資料はこちら。
グループワーク
グループワークを、2部制にしてやってみました。
1部：ベイズの公式を適用出るような例をかんがえてみよう。
2部：ベイズ更新をしてみよう。
勉強会の宿題として、何か題材になりそうなものをかんがえてきてね～、とお願いしました。いろいろな例を考えてきてくださったようです。
1部：ベイズの公式を適用出るような例をかんがえてみよう。
3～4人一組になり、3つのグループを作ってやってもらいました。
こんな感じで。
そこで、皆さんが代表に選んでくれた事例はこちら。
馬券グループ、秋葉のクレープやさんグループ、ブラック企業グループw
馬券を当てたいという私利私欲の未来予想図（笑）、アキバという男性が多いかと予想されるところでのクレープやさんが流行るか否かという経営戦略、鬼残業はやはり悪だと検証する心理学観点の動向調査。
グループに色があって面白かったです。
ベイズ更新をすることを念頭に、ベン図を考えてみてもらいました。
母集団、背反事象に何を置くか、条件になるエリアは何なのか。
そこを実際に自分で考えてきたもので置き換えるという作業は、難航した様です。
手を動かすというのは、本当にいいことですね♪
2部：ベイズ更新をしてみよう。
グループワークに入る前に、オオカミ少年の例を少しお話させてもらいました。
少年が嘘つきな場合に狼がくる確率を更新して予測していく。
最終的には、ある確率に収束します。
最後はいいんです。最初のパラメータをどうするか。そこが、一番の論点でした。
この例を参考に、実際に確率の仮説を立てて、検証してもらいました。
みなさん、いろいろと書き込んで検証してくれていました。
グループ1 馬券チーム
馬券は本当にシュミレーションしやすいなあと思って拝聴してました。
実際にやってみようかな♪
グループ2 アキバのクレープやさんチーム
ここのチームが、一番ベン図作成に悩んでいました。
背反事象が何なのか、ということと、自分たちは何を予測したいのか、をブレないように設定できると、すんなりかけていました。
グループ3 ブラックチーム
ブラックチームってなんかかっこいい（笑）
ここのチームは、心理学になんらかの関係を持った人たちで構成されていました。恣意的ではなく、本当に偶然。
ブラックの定義とか、うつになる条件とか、いろいろあるよねーと会話されていて、他のチームとまた観点が違っているのが面白かったです。
ベイズ更新を計算する
なんのパラメータを更新させるのか？
真ん中の集合は、背反事象なのか？
もしそうなら、足して確率はイチになるんじゃないの？
など、やってみていろんな疑問が出ていました。
疑問が残り、時間の都合上、グループワーク2を途中で打ち切って消化不良になってしまったので、ちゃんと検証したエントリを後日、書きたいと思います。
グループワークの皆様の感想
皆様から出た感想の八割は、冒頭に書いた「手を動かしてちゃんと考える機会があってよかった」でした。
開催冥利につきます❤
その他の感想の一部をご紹介。いいことしか書きませんが（笑）
- 手を動かすことで、どこが難しいのか、疑問点が明確になった
- 一人じゃなく、グループでできたのがよかった
- 議論しながら進められたので、いろんな観点に出会えたのがよかった
- 楽しかった
- また、機会があれば参加したい
本当に、休日を割いて参加してくださった皆様、ありがとうございました。
いろいろとだめなところが多かったですが、またお会いできることを楽しみにしております。
あさこ
